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将会使用NumPy 、 Pandas 以及 Matplotlib 做具体分析。 来自 UCI 机器学习实验室的葡萄酒质量数据集： 数据集是关于红葡萄酒样品的物理化学性质和质量等级。 有两个数据集，提供了有关葡萄牙“青酒”的红葡萄酒和白葡萄酒变体的样本信息。 每种样本都由专家做了质量评级，并进行了理化指标检验。
问题二的分析：酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，而葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。 已知55种葡萄酒的 质量评分和酿酒葡萄的理化指标，需要对酿酒葡萄进行分级。 我们将葡萄的理化指标 作为媒介，先根据国际指标将葡萄酒进行分级，再根据理化指标对酿酒的55种葡萄进 行聚类，最后将各类酿酒葡萄对应至相应的等级。 对酿酒葡萄进行聚类前需要先进性 各理化指标数据的标准化处理，再利用欧氏距离定义类与类之间和样品与样品之间 的距离，最后逐步聚类。 问题三的分析：由于各种酿酒葡萄的理化指标种类复杂，我们先用主成分分析的方法提取出能清晰反映所有有效指标的几个新指标。
来自 UCI 机器学习实验室的葡萄酒质量数据集： 数据集是关于红葡萄酒样品的物理化学性质和质量等级。 有两个数据集，提供了有关葡萄牙“青酒”的红葡萄酒和白葡萄酒变体的样本信息。
硕士学位论文第二章葡萄酒品鉴和存在的不足 乙醇，使用酵母对葡萄汁里的糖分进行作用得到的，也就是酒精发酵，这种 醇在量上是最多的，在葡萄酒中为５０～１４０９／Ｌ。 甲醇则是由葡萄的果胶水解而成， 对葡萄酒来说，甲醇的含量是最少的，在Ｏ．０２－－－０．２ｅ／Ｌ之间。