如何对虚假新闻进行检测？

通过学习不同新闻之间的共同特征，可以对新的和突发事件的虚假新闻进行检测。 EANN模型使用事件鉴别器来度量不同事件之间的差异，并进一步学习事件不变特征，这些特征可以很好地概括新出现的事件。 EANN模型是伪造新闻检测的通用框架。 集成的多模式特征提取器可以轻松地替换为设计用于特征提取的不同模型。 基于单一模式的虚假新闻检测。

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