如何提高模型对微表情的识别能力？

经过实际测试，EVM算法可以明显提高模型对微表情的识别能力。 微表情识别的早期工作，大多是基于传统机器学习的方法，也就是设计一种手工特征提取算子，提取微表情片段中的相应特征，再使用SVM、RF等方法对特征进行分类，以此识别微表情的种类。 在这些工作中，最具有代表性的便是Pfister等人在2009年的这篇文章：

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